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浅析大数据在企业管理中的应用

来源:论文联盟  作者: [字体: ]
浅析大数据在企业管理中的应用 1大数据的概念和特点
  大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具,进行有效获取、整理以及分析处理,而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。大数据的最大特点在于它的“大”,能够称之为大数据的数据量是极为庞大的,在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB(即1024GB),而现在已经发展到了ZB(即1024EB),预计在2020年,全球的数据量将会超过40ZB。另外,当前数据的类型较为多样,不仅包括文字、图片和网页,还包含地理位置、视频等形式;且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快,具有很强的时效性;同样,大数据中也蕴含着巨大的价值,通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息,有效地加以利用后,将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此,大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。
  2大数据时代下企业管理模式创新中存在的问题
  2.1企业管理者对大数据的关注度较低
  就当前我国大数据时代下企业管理模式创新的过程中存在企业管理者对大数据关注度较低的问题,其主要表现在:
  第一,在企业管理者对大数据的关注点存在偏差。当前我国企业管理者在实施企业内部管理创新的过程中,对大数据的关注点在于如何从大数据中获得企业发展新契机,忽略了大数据为企业自身发展管理效率和管理质量带来的好处。
  第二,企业管理者对大数据的关注点在于对企业竞争信息的获取和市场竞争趋势信息的获取,而对大数据的市场发展信息、客户本文由论文联盟http://www.LWlm.cOm收集整理管理信息、员工管理信息等重视程度明显不足。
  2.2大数据缺乏安全性建设保障
  大数据缺乏安全性建设是目前我国企业管理模式创新中普遍存在的一个问题,其主要表现在:
  第一,企业在大数据环境下积极实施企业管理模式创新,对企业的运行数据、财务信息、客户信息等实施大数据管理。但是,对相关信息储藏、管理、传递方面的安全性侧重性明显不足,进而导致客户信息丢失,企业信息丢失等问题,严重制约企业的发展。
  第二,大数据时代下我国整体信息技术得到了提升,而不法分子利用法律漏洞和企业管理漏洞实现企业大数据入侵,获取企业内部财务信息,对企业的发展造成了经济损失,严重制约了企业的发展,而这正反映了我国企业在大数据时代下管理模式创新中缺乏安全性建设的问题。
  2.3大数据人才缺乏专业性
  人才建设是企业管理创新的核心,也是保障企业管理创新开展的关键。但是,当前我国企业对大数据时代下管理模式创新中人才严重缺乏专业性[5]。
  首先,在人才引进机制上企业并没有设定标准专门吸纳大数据管理人才,而是采用传统人才招聘标准实施人才的引进。
  其次,在人才在岗培训中也没有增加对大数据管理人才的培养,企业内部人才对大数据的理论知识掌握程度不足,只能依靠在实践经验中摸爬滚打而实现内部管理模式创新,严重拉慢了企业管理模式创新的进度,制约了企业的发展。
  3大数据时代对于企业管理创新的措施
  3.1将数据作为决策以及运营的基础
  当前时期,企业传统收集数据的平台在保持正常运转的状态下,积极探求创新性数据管理平台创建工作。实际上,企业面对社交网络中的图像、微博、视频等信息开创建设一种新型的非结构化信息为标准的数据平台。企业数据信息的收集应从搜索范围、搜索深度上下功夫,运用收集到的数据进行剖析得出企业声誉度的建立以及营销方案的设计,全方位推进企业发展。企业管理者面对数据管理工作应从监控方面入手,应注重产品信息展示的时效性,产品服务信息要第一时间被消费者知晓,使得数据管理工作能够落到实处。企业管理模式中首创精神的体现,应表现为在非结构化数据方面实现和产品、服务的无缝对接,并在服务、销售过程中重新收集相关数据,及时更新完善数据库。
  根据数据进行决策的制定,具體应在社交网站和微博中发布非结构性数据,通常以文章形式为展现方式,使产品让消费者得以熟悉,不断提升企业的名誉度。将数据通过科学性处理,了解企业在社会中的声誉特点,确定消费者心中对于企业的判别度,以此为基准来推进市场跟踪和市场分析工作,企业管理模式以此为依据进行适应性改变。
  3.2重视数据管理岗位从业者的专业性培养
  大数据时代背景下,将以更高的标准要求企业管理工作。企业管理模式面对不断的改进,依托高端管理人才在企业管理方面做出的实践性努力。数据技术岗位从业者在此项工作中尤为重要,其岗位工作决定了数据处理的准确性和科学性。数据处理从业人员,应从基础知识中熟知市场营销专业相关内容、信息技术相关内容,还需要能够独立处理数据以及信息实践操作的能力。这种集聚理论性以及实践性知识为一身的专业从业者,才能适应大数据时代的企业管理工作。从数据中发现企业以及社会的联动效应,将数据只用作于数据信息的开发环节。企业应成立专门数据处理机构,让员工意识到数据信息在企业日常工作中的重要性。企业在招聘数据管理岗位从业者时,应注重相关理论知识以及实践操作能力,应对该岗位从业人员进行定期以及不定期知识的更新培训,帮助其掌握最新数据信息相关理论以及操作经验。
  3.3企业网络建立过程中保障科学性
  企业网络是否具有科学性能够促使数据发挥更大的作用。企业产业链中包含的供应商、客户、内部管理机构、企业合作对象、员工等方面,从关系建立过程中形成具备企业自身特点的数据信息库,有利于在企业发展中获取有效信息,能够推进企业管理工作实现创新。当前企业管理工作应摒弃只注重产品本身(产品营销、成本因素、产品信息),更多的努力应放在企业服务的提升方面。企业管理模式创新应注重产品自身、服务标准、企业人员信息采取层次化的方式进行加工,使企业信息网络实现不断完善。
  3.4建立高效的企业信息网络
  在大数据时代,企业不再依靠以产品为核心,注重产品、营销和成本信息的管理模式,而是将企业服务和服务质量作为重点.首先构建一个企业数据信息网络,将企业的产品、成员和服务等各方面的数据信息纳入其中,并进行加工处理,以便更好地进行企业内部管理;其次,将企业生产经营的上下游节点企业、合作伙伴、客户等成员的数据信息录入企业信息数据库,然后将企业内外部的数据信息进行相关性的分析和研究,并通过这些有機联系,形成一个完整的、带有自身特色的企业信息网络,为企业在大数据时代的发展和管理创新提供强大的信息支撑。
  4结论
  大数据时代背景使得企业不得不面对信息社会的改革。企业应对管理数据结构化以及非结构化方面,在技术上都为管理者带来一定阻碍。面临新的外部环境,企业应认清自身发展趋势深层次剖析,从自身核心竞争力的提升来适应环境的变化,在市场竞争中获得领先席位。
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